Warning: count(): Parameter must be an array or an object that implements Countable in /home/azadproj/public_html/wp-includes/post-template.php on line 284

شبیه سازی مقالات بهینه سازی – الگوریتم زنبور عسل -الگوریتم مورچگان – فروشنده دوره گرد – PSO

اطلاعات بیشتر

شبیه سازی مقالات بهینه سازی

فایل مقالات را از لینک زیر دانلود نمایید:

۲۰۱۴ The Hybrid Genetic Algorithm with two Local Optimization Strategies for Traveling Salesman Problem

الگوریتم ترکیبی ژنتیک با دو استراتژی بهینه سازی محلی برای مسئله فروشنده دورهگرد

۲۰۱۳ Modified Ant Colony Optimization Algorithm with Uniform Mutation using Self- Adaptive Approach for Travelling Salesman Problem

بهینه سازی الگوریتم مورچگان اصلاح شده با جهش یکنواخت با استفاده از روش خود تطبیقی ​​برای حل مسئله فروشنده دوره گرد

۲۰۱۰ A New Hybrid PSOGSA Algorithm for Function Optimization

الگوریتم PSOGSA جدید ترکیبی برای بهینه سازی عملکرد

۲۰۱۰ A multi-objective PSO for job-shop scheduling problems

PSO چند هدفه برای حل مشکلات برنامه ریزی کار در فروشگاه

 ۲۰۰۹ Evolutionary algorithms based design of multivariable PID controller

طراحی الگوریتم تکاملی مبتنی بر کنترل کننده PID چند متغیره – کنترل چند متغیره –

۲۰۰۸ Theory and practice of Ant Colony Optimization for routing in dynamic telecommunications networks

تئوری و پیاده سازی الگوریتم بهینه سازی مورچگان  برای مسیریابی در شبکه های ارتباط از راه دور پویا

۲۰۰۷ Application of honey-bee mating optimization algorithm on clustering

استفاده از عسل جفت گیری الگوریتم بهینه سازی در خوشه بندی  و کلاسترینگ

۲۰۰۵ Minimum Spanning Trees Made Easier Via Multi-Objective Optimization

Minimum Spanning Tree با استفاده  از طریق بهینه سازی چند هدفه

 

سال ارائه:      نوع مقاله: ژورنال  گزارش فارسی : دارد

کلید واژه : بهینه سازی – الگوریتم زنبور عسل -الگوریتم مورچگان – فروشنده دوره گرد –

PSO- MultiObjective Optimization

شبیه سازی این مقالات محصولی از آزادپروجکت است و در سایت های دیگر مشابه آن را نخواهید یافت.

شایان ذکر است که  گزارش فارسی نتایج شبیه سازی و توضیح الگوریتم های ارائه شده نیز موجود است.

جهت دریافت کامل فایل های شبیه سازی، در لینک روبرو فرم سفارش پروژه را پر کرده و یا با شماره ۰۹۱۷۷۳۶۱۸۴۵ تماس حاصل فرمایید.

 مطالب مشابه را می توانید از قسمت سایت را بگرد(بالا سمت چپ) دریافت نمایید. 





















دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

4 + 11 =