دانلود پایان نامه تشخیص زودرس سرطان سینه با استفاده از تصاویر ماموگرافی
اطلاعات بیشتر
پروپوزال + پایان نامه + شبیه سازی
تشخیص زودرس سرطان سینه با استفاده از تصاویر ماموگرافی
۶۵۰ هزار تومان
۰۹۱۷۷۳۶۱۸۴۵
==========================================
فهرست جدولها ۴
فهرست شكلها ۵
۱-۱- پيشگفتار ۷
۱-۲- هدف و ضرورت انجام تحقیق ۹
۱-۳- ساختار کلی تحقیق ۱۰
فصل ۲- مروری بر ادبیات و پیشینه تحقیق ۱۱
۲-۱- تاریخچه سرطان سینه ۱۱
۲-۲- علایم سرطان سینه ۱۳
۲-۳- آزمایش و تشخیص سرطان سینه ۱۴
۲-۴- ماموگرافی چیست؟ ۱۵
۲-۵- ماموگرافی چه چیزی را نشان میدهد؟ ۱۵
۲-۶- روش های تشخیصی دیگر سرطان سینه ۱۷
۲-۷- انواع مختلف ماموگرافی ۱۷
۲-۷-۱- ماموگرافی آزمایشی ۱۷
۲-۷-۲- ماموگرافی تشخیصی ۱۷
۲-۸- چه آزمایشهای دیگری به جای ماموگرافی میتوان انجام داد؟ ۱۹
۲-۹- ماموگرافی چگونه انجام میشود؟ ۲۰
۲-۱۰- مزایا و معایب ماموگرافی ۲۰
۲-۱۱- ماموگرافی دیجیتال ۲۲
۲-۱۲- تفاوتهای ماموگرافی دیجیتال و ماموگرافی معمولی در چیست؟ ۲۳
۲-۱۳- میکروکالسیفیکاسیون ها در ماموگرامهای دیجیتال چگونه ظاهر میشوند؟ ۲۵
۲-۱۴- تشخیص و کلاسبندی رسوب های کلسیمی ۲۵
۲-۱۵- مروری بر ادبیات تحقیق ۲۵
فصل ۳- مقایسه روش های تشخیص سرطان سینه در ماموگرافی ۳۸
۳-۱- مقدمه…… ۳۸
۳-۱-۱- روشهای منطقه ای ۳۸
۳-۱-۲- روشهای مبتنی بر کانتور ۳۹
۳-۱-۳- روشهای خوشه بندی ۳۹
۳-۲- روشهای مبتنی بر مدل ۴۰
۳-۲-۱- تشخیص توده با استفاده از نماهای چندگانه ۴۰
۳-۲-۲- مقایسه ماموگرافی چپ و راست ۴۱
۳-۲-۳- مقایسه دو نمای ماموگرافی ۴۱
۳-۲-۴- مقایسه زمانی ماموگرافی ۴۱
۳-۳- مقایسه کمی روشهای تشخیص توده ۴۲
۳-۴- پیش پردازش تصویر از تصاویر ماموگرافی ۴۵
۳-۵- تقسیم بندی تصویر ۴۶
۳-۵-۱-۱- روش آستانه کلی…………….. ۴۶
۳-۵-۱-۲- آستانه محلی (LT) ………………………………………………………………………………………………………………………….۴۷
۳-۵-۱-۳- طبقه بندی پیکسلهای تکرار شونده ۴۷
۳-۵-۱-۴- تشخیص لبه………………. ۴۷
۳-۵-۱-۵- تطبیق الگو…………………. ۴۷
۳-۵-۱-۶- آرامش تصادفی………….. ۴۸
۳-۵-۲- روش فازی………. ۴۸
۳-۵-۳- روش مقیاس چندگانه ۴۹
۳-۶- استخراج و انتخاب ویژگی ۵۰
۳-۷- تشخیص/طبقه بندی توده ۵۰
۳-۷-۱- تجزیه و تحلیل تفکیک خطی (LDA) ۵۱
۳-۷-۲- شبکه های عصبی مصنوعی (ANNها) ۵۱
۳-۷-۳- شبکه های بیزی ۵۱
۳-۷-۴- درخت تصمیم گیری باینری ۵۲
۳-۷-۵- طبقه بند ترکیبی ۵۲
۳-۸- الگوریتم های تشخیص توده ۵۳
۳-۹- سایر روش های اخیرا پیشنهاد شده ۵۴
۳-۱۰- بهبود کنتراست و متعادلسازی نویز ۵۶
فصل ۴- روش پیشنهادی و نتایج شبیه سازی ۵۸
۴-۱- مقدمه…….. ۵۸
۴-۲- روش پیشنهادی ۵۹
۴-۲-۱- ساختن دیکشنری ۶۱
۴-۲-۲- گام آموزشی ۶۶
۴-۲-۳- مرحله آزمودن ۷۱
۴-۲-۴- شناسایی خوشه ۷۲
۴-۳- توضیحات کد اصلی برنامه ۷۴
۴-۴- بهینه سازی الگوریتم ها ۷۵
فصل ۵- نتیجه گیری و پیشنهادات ۹۰
فهرست مراجع ۹۲
دیدگاهتان را بنویسید