دانلود پایان نامه انتخاب و طبقه بندی ویژگیهای صورت در تشخیص چهره با استفاده از تکنیک الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی (GA-ANN)
اضافه شد در تاریخ آبان 26, 1397 در دسته پايان نامه
اطلاعات بیشتر
پروپوزال + پایان نامه + شبیه سازی + پاورپوینت
انتخاب و طبقه بندی ویژگیهای صورت در تشخیص چهره با استفاده از تکنیک الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی (GA-ANN)
۶۸۰ هزار تومان
۰۹۱۷۷۳۶۱۸۴۵
==========================================
فهرست جدول‌ها ز
فهرست شكل‌‌ها ح
فصل ۱- مقدمه ۲
۱-۱- پيشگفتار ۲
۱-۲- شناسایی فرد به صورت خودکار ۲
۱-۳- ویژگیهای ذاتی یک فرد ۲
۱-۴- شناسایی و تایید صورت ۳
۱-۵- ساختار کلی تحقیق ۵
فصل ۲- مروری بر کارهای گذشته ۷
۲-۱- مقدمه ۷
۲-۱-۱- مروری بر پیشرفت‌های اخیر در روش‌های تشخیص چهره ۷
۲-۱-۱-۱- الگوریتم ویولا و جونز ۹
۲-۱-۱-۲- استخراج ویژگی ۱۲
۲-۱-۲- تشخیص چهره با استفاده از شبکه عصبی ۱۳
۲-۱-۳- انتخاب ویژگی برای تشخیص مبتنی بر پوشنده‌های تکاملی چند منظوره ۱۹
۲-۱-۴- ويژگي‌هاي گابور و تجزيه و تحليل زير فضايي كرنل براي شناسايي چهره ۲۱
۲-۱-۵- بهینه سازی عملکرد تحلیل مؤلفه اصلی برای تشخیص چهره با الگوریتم ژنتیک ۲۳
۲-۲- تشخیص چهره با استفاده از استخراج و انتخاب ویژگی مبتنی برPSO ۲۹
۲-۳- جمع بندی ۳۳
فصل ۳- الگوریتم تشخیص چهره پیشنهادی ۳۵
۳-۱- مقدمه ۳۵
۳-۲- روش پیشنهادی ۳۵
۳-۲-۱- مرور کلی ۳۶
۳-۲-۲- مکان یابی نواحی چهره ۳۷
۳-۲-۳- ویژگی مقدار میانگین سطح خاکستری ۳۷
۳-۲-۴- روش تحلیل مؤلفههای اصلی ۳۸
۳-۲-۵- نوآوری: استفاده از مولفه اجزای اساسی غیرخطی کرنل (KPCA) ۴۲
۳-۲-۶- تکنیک الگوریتم ژنتیک – شبکه عصبی (GA-ANN) ۴۷
۳-۳- ورود بردار ویژگی به شبکه عصبی مصنوعی(ANN) ۴۸
۳-۴- جمع بندی ۵۰
فصل ۴- شبیه سازی ۵۲
۴-۱- مقدمه ۵۲
۴-۲- نتایج شبیه سازی ۵۲
۴-۲-۱- مکان یابی و جداسازی نواحی چهره ۵۵
۴-۲-۲- استخراج ویژگی ۵۸
۴-۲-۳- ورود به GA-ANN ۶۲
۴-۳- بحث و بررسی ۶۴
۴-۴- مقایسه با سایر روش‌ها ۶۸
۴-۵- جمع بندی ۷۱
فصل ۵- نتیجه گیری و پیشنهادات ۷۳
فهرست مراجع ۷۵
دیدگاهتان را بنویسید