دانلود پایان نامه تشخیص سرطان سینه در تصاویر ماموگرافی با استفاده از ویژگی های محلی و بانک فیلتر و کدمتلب
اضافه شد در تاریخ آبان 27, 1397 در دسته پايان نامه
اطلاعات بیشتر
پروپوزال + پایان نامه + شبیه سازی متلب+ پاورپوینت
تشخیص سرطان سینه در تصاویر ماموگرافی با استفاده از ویژگی های محلی و بانک فیلتر
۶۸۰ هزار تومان
۰۹۱۷۷۳۶۱۸۴۵
==========================================
فهرست:
فهرست جدولها ج
فهرست شكلها د
فصل ۱- مقدمه ۱
۱-۱- بیان مساله ۱
۱-۲- هدف و ضرورت انجام تحقیق ۳
۱-۳- ساختار کلی تحقیق ۴
فصل ۲- پیشینه تحقیق ۵
۲-۱- سرطان سینه چیست؟ ۵
۲-۲- ماموگرافی ۶
۲-۲-۱- ماموگرافی چگونه انجام میشود؟ ۸
فصل ۳- بررسی روش های تشخیص سرطان سینه با مروری بر مطالعات مختلف ۱۵
۳-۱- سیستم CAD برای تقسیمبندی و طبقهبندی ماموگرافی ۱۵
۳-۱-۱- پیش پردازش داده ۱۹
۳-۱-۲- تقسیم بندی ۱۹
۳-۱-۳- استخراج ویژگی ۲۱
۳-۱-۴- انتخاب ویژگی و طبقه بندی ۲۲
۳-۲- مقایسه موجک و پیچک برای تشخیص سرطان سینه در ماموگرافی دیجیتال ۲۵
۳-۲-۱- نمایش چند دقتی و یک بعدی موجک ۲۶
۳-۲-۲- نمایش موجک دو بعدی ۲۷
۳-۳- بررسی تشخیص و تقسیم بندی اتوماتیک توده در تصاویر ماموگرافی ۳۱
۳-۳-۱- روشهای منطقه ای ۳۲
۳-۳-۲- روشهای مبتنی بر کانتور ۳۲
۳-۳-۳- روشهای خوشه بندی ۳۳
۳-۳-۴- روشهای مبتنی بر مدل ۳۵
۳-۳-۵- تشخیص توده با استفاده از نماهای چندگانه ۳۵
۳-۳-۶- مقایسه کمی روش های تشخیص توده ۳۷
۳-۴- تشخیص سرطان سینه در ماموگرافی دیجیتال با استفاده ازتبدیل پیچک با مقیاس چندگانه ۳۸
فصل ۴- روش پیشنهادی و نتایج شبیه سازی ۴۴
۴-۱- مقدمه ۴۴
۴-۲- خوشه بندی چیست؟ ۴۴
۴-۳- هدف از خوشه بندی چیست؟ ۴۷
۴-۴- خوشه بندی فازی چیست؟ ۴۸
۴-۵- الگوریتم خوشه بندی c میانگین ۵۰
۴-۵-۱- نقاط قوت الگوریتم c میانگین فازی ۵۳
۴-۵-۲- نقاط ضعف الگوریتم c میانگین فازی ۵۳
۴-۶- الگوریتم خوشه بندی c میانگین برای داده های نویزی ۵۴
۴-۷- اطلاعات جزئی در مورد نحوه استفاده از دیتابیس ۵۶
فصل ۵- نتیجه گیری و پیشنهادات ۶۷
فهرست مراجع ۶۸
دیدگاهتان را بنویسید