فرم درخواست پروژه





















دانلود پایان نامه انتخاب و طبقه بندی ویژگیهای صورت در تشخیص چهره با استفاده از تکنیک الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی (GA-ANN)

اطلاعات بیشتر

پروپوزال + پایان نامه + شبیه سازی + پاورپوینت

انتخاب و طبقه بندی ویژگیهای صورت در تشخیص چهره با استفاده از تکنیک الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی (GA-ANN)

۶۸۰ هزار تومان

۰۹۱۷۷۳۶۱۸۴۵

==========================================

فهرست جدول‌ها          ‌ز

فهرست شكل‌‌ها ‌ح

فصل ۱-          مقدمه            ۲

۱-۱-   پيشگفتار         ۲

۱-۲-   شناسایی فرد به صورت خودکار   ۲

۱-۳-   ویژگی‌های ذاتی یک فرد ۲

۱-۴-   شناسایی و تایید صورت  ۳

۱-۵-   ساختار کلی تحقیق       ۵

فصل ۲-          مروری بر کارهای گذشته          ۷

۲-۱-   مقدمه            ۷

۲-۱-۱-          مروری بر پیشرفت‌های اخیر در روش‌های تشخیص چهره  ۷

۲-۱-۱-۱-      الگوریتم ویولا و جونز     ۹

۲-۱-۱-۲-      استخراج ویژگی           ۱۲

۲-۱-۲-          تشخیص چهره با استفاده از شبکه عصبی ۱۳

۲-۱-۳-          انتخاب ویژگی برای تشخیص مبتنی بر پوشنده‌های تکاملی چند منظوره    ۱۹

۲-۱-۴-          ويژگي‌هاي گابور و تجزيه و تحليل زير فضايي كرنل براي شناسايي چهره     ۲۱

۲-۱-۵-          بهینه سازی عملکرد تحلیل مؤلفه اصلی برای تشخیص چهره با الگوریتم ژنتیک      ۲۳

۲-۲-   تشخیص چهره با استفاده از استخراج و انتخاب ویژگی مبتنی برPSO        ۲۹

۲-۳-   جمع بندی      ۳۳

فصل ۳-          الگوریتم تشخیص چهره پیشنهادی        ۳۵

۳-۱-   مقدمه            ۳۵

۳-۲-   روش پیشنهادی ۳۵

۳-۲-۱-          مرور کلی                  ۳۶

۳-۲-۲-          مکان یابی نواحی چهره   ۳۷

۳-۲-۳-          ویژگی مقدار میانگین سطح خاکستری    ۳۷

۳-۲-۴-          روش تحلیل مؤلفههای اصلی      ۳۸

۳-۲-۵-          نوآوری: استفاده از مولفه اجزای اساسی غیرخطی کرنل (KPCA)   ۴۲

۳-۲-۶-          تکنیک الگوریتم ژنتیک – شبکه عصبی (GA-ANN)      ۴۷

۳-۳-   ورود بردار ویژگی به شبکه عصبی مصنوعی(ANN)         ۴۸

۳-۴-   جمع بندی      ۵۰

فصل ۴-          شبیه سازی      ۵۲

۴-۱-   مقدمه            ۵۲

۴-۲-   نتایج شبیه سازی         ۵۲

۴-۲-۱-          مکان یابی و جداسازی نواحی چهره        ۵۵

۴-۲-۲-          استخراج ویژگی ۵۸

۴-۲-۳-          ورود به GA-ANN       ۶۲

۴-۳-   بحث و بررسی   ۶۴

۴-۴-   مقایسه با سایر روش‌ها   ۶۸

۴-۵-   جمع بندی      ۷۱

فصل ۵-          نتیجه گیری و پیشنهادات         ۷۳

فهرست مراجع  ۷۵